Terraform / Pulumi IaC
Toda la infraestructura definida en código. Reproducible en cualquier región en <20 minutos.
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Infraestructura Cloud Multi-Región: AWS, GCP, Azure
Diseñamos e implementamos infraestructura cloud multi-región tolerante a fallos en AWS, GCP o Azure. Terraform para Infrastructure as Code reproducible, Kubernetes cuando se justifica, observabilidad completa con Grafana y FinOps desde el primer día.
Actualizado:
Definiciones clave
- Terraform
- Herramienta de Infrastructure as Code (IaC). Define toda la infraestructura cloud en archivos versionados, eliminando configuración manual en consola y permitiendo entornos reproducibles.
- Cloud-native
- Arquitectura diseñada específicamente para aprovechar las capacidades elásticas y gestionadas del cloud (autoscaling, servicios serverless, multi-AZ por defecto).
- FinOps
- Disciplina operativa que combina finanzas, ingeniería y negocio para optimizar coste cloud. Tags obligatorios, dashboards por dimensión, alertas sobre desviaciones.
- RPO / RTO
- Recovery Point Objective (cuántos datos se pueden perder, en tiempo) y Recovery Time Objective (cuánto tarda en restablecerse el servicio). Definidos contractualmente en proyectos críticos.
Una arquitectura cloud-native bien diseñada no es solo «mover servidores a AWS». Es repensar cómo se construye el sistema para aprovechar elasticidad real, tolerancia a fallos automática, costes auditables y una operación que no requiere humanos despiertos a las 3 de la madrugada para reiniciar procesos manualmente.
Trabajamos con los tres grandes hyperscalers según lo que dicte el caso del cliente, no nuestra preferencia: AWS por madurez del catálogo, especialmente cuando construimos SaaS B2B (ECS Fargate, RDS Multi-AZ, S3, CloudFront, Lambda); GCP cuando hay carga analítica importante (BigQuery sigue sin competencia real, Cloud Run para serverless containers); Azure cuando ya hay inversión Microsoft fuerte (Active Directory, Office 365, Dynamics, sinergias de licenciamiento).
Toda la infraestructura se define en Terraform (o Pulumi cuando hay preferencia por TypeScript/Python). Cero configuración manual en consola, cero recursos huérfanos sin saber quién los creó, cero entornos «que funcionan en dev pero no en prod». Cualquier entorno es reproducible exactamente desde el repositorio Git en menos de 20 minutos. Cambios revisables en pull request. Rollback con git revert.
FinOps desde el día 1: tags obligatorios por servicio/equipo/cliente que cumplen la política IAM, dashboards de coste por dimensión en Grafana, alertas sobre desviaciones (>15% mensual), revisión mensual de Reserved Instances y Savings Plans, identificación de recursos infrautilizados con automatización de scaling. En migraciones desde infraestructura mal optimizada vemos reducciones de coste del 30-50% sin sacrificar capacidad.
Qué incluye exactamente
Kubernetes (cuando aplica)
EKS, GKE o AKS. Helm charts custom. Operators para casos específicos. Solo si se justifica.
Serverless containers
ECS Fargate, Cloud Run, App Service Containers cuando Kubernetes es overkill.
Observabilidad completa
Grafana + Prometheus + Loki + Tempo. Trazas distribuidas con OpenTelemetry. SLO dashboards.
FinOps integrado
Tags obligatorios, dashboards de coste por servicio/equipo/cliente, alertas sobre desviaciones.
Disaster recovery
RPO/RTO definidos contractualmente. Failover automático en multi-región. Tests de restauración.
Service mesh
Istio o Linkerd para microservicios. Tráfico cifrado con mTLS, observabilidad y traffic shaping.
GitOps con ArgoCD
Despliegues declarativos desde Git. Auto-sync con drift detection. Rollback en <90s.
Networking seguro
VPC con subredes públicas/privadas, NAT gateways, WAF, security groups con principio de mínimo privilegio.
Precios orientativos
Rangos de referencia. Cada presupuesto se ajusta al alcance real del proyecto.
Migración cloud inicial
Desde 10.000€
Lift-and-shift simple desde on-premise o reorganización de cuenta cloud existente. 4-6 semanas.
Re-arquitectura cloud-native
30.000–80.000€
Rediseño completo aprovechando servicios gestionados, multi-AZ, autoscaling. 8-16 semanas.
Mantenimiento mensual
Desde 2.000€/mes
Operación, monitorización, actualizaciones de seguridad, optimización FinOps continua.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué proveedor cloud recomendáis?
- Depende del caso. AWS por madurez del catálogo (especialmente para SaaS B2B). GCP cuando hay carga analítica importante (BigQuery sin rival). Azure cuando ya hay inversión Microsoft (AD, Office 365, Dynamics). No vendemos un proveedor específico — el coste real a 3 años es lo que decide.
- ¿Por qué Kubernetes y no algo más simple?
- Kubernetes solo se justifica cuando tienes >10 servicios, necesitas orquestación compleja o vas a operar tu propio platform engineering. Para casos más simples recomendamos Cloud Run, ECS Fargate o App Service — coste operativo mucho menor.
- ¿Qué es Terraform y por qué lo usáis?
- Terraform define infraestructura como código. La ventaja: cualquier entorno (dev, staging, prod) es reproducible exactamente desde un repo Git. Cero clics manuales en consola. Cambios revisables en pull request. Rollback con git revert.
- ¿Cómo controláis el coste cloud?
- FinOps desde el día 1: tags obligatorios por servicio/equipo/cliente, dashboards de coste por dimensión, alertas sobre desviaciones, revisión mensual de Reserved Instances y Savings Plans. Reducciones típicas en migración: 30-50%.
- ¿Qué SLA garantizáis en producción?
- 99.9% mensual en producción para arquitecturas single-region (8.7h/mes downtime aceptable). 99.99% multi-región con failover automático (52 min/mes). Por encima requiere arquitectura activa-activa, posible pero con coste 2-3x mayor.
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